Cada registro de cliente, con la razón que hay detrás.
atlas funciona dentro de los sistemas que ya usa. Lee lo que realmente hacen sus clientes y prospectos, resueltos a nivel de personas y hogares, y devuelve quién probablemente actuará, por qué, cuándo y qué decirle. Siga un registro de cliente desde lo que su CRM no ve hasta un resultado que puede comprobar.
Su registro en el CRM
Sin motivo. Sin momento. Sin mensaje.
Sale de su entorno como
- Correo electrónico
········ - Teléfono
········ - Nombre y código postal
········
SHA-256, con hash aplicado de su lado. Los registros sin procesar se quedan donde están.
De vuelta en su CRM
Capa conductual
Mensaje principal
Entregado a
- CRM y correo electrónico
- DSP y redes sociales
- Almacén de datos y BI
01Comprender
Sabe quién compró. No sabe por qué.
Tome un registro de su CRM: el último pedido, el valor de vida, la próxima oferta. Lo que no puede mostrar son las cinco semanas que este cliente pasó preparándose para mudarse. atlas lee ese comportamiento en más de 270 millones de adultos en Estados Unidos y escribe la razón en el registro que su equipo ya usa.
- Quién probablemente actuaráUna puntuación calibrada de 0 a 1 sobre la decisión que le interesa.
- Por qué lo haríanLa razón, con el comportamiento que la respalda.
- Cuándo y qué decirLa ventana en la que pueden escucharlo y el mensaje principal.
02Conectar
Las claves con hash cruzan. Sus registros sin procesar se quedan donde están.
Para poner esa razón en el registro, atlas se ubica entre sus sistemas y sus canales, sin migrar nada a otra plataforma. Solo las claves con hash cruzan la frontera de cruce. Las puntuaciones regresan a donde sus equipos ya trabajan, y los resultados que usted acepta compartir regresan cada día para verificar y recalibrar los modelos.
Su entorno
CRM o CDP
Archivo de clientes: correo electrónico, teléfono
Almacén de datos
Acceso compartido o exportación, claves con hash
Sitio web y aplicación
Etiqueta del sitio, eventos propios
Ecosistema de medios
Audiencias semilla, DSP y redes sociales
Sistemas de resultados
Conversiones, cuentas fondeadas, inscripciones
atlas · sistema de inteligencia de audiencias
Resolver
Más de 270 millones de adultos en Estados Unidos vinculados · una clave por persona y por hogar
- Correo electrónico y teléfono con hash
- UID 2.0
- Clave de hogar
Gravity · motor de modelos
Calibrado de 0 a 1 · versionado · actividad digital actualizada a diario, grafo reconstruido cada mes
- Propensión
- Motivación
- Estilo de decisión
- Receptividad
- Persuadibilidad
- Filtro de publicación
Organizar y evaluar
Generador de audiencias, separación del grupo de control, comparación con referencias
- Umbrales
- Separación de vecinos
- Separación del grupo de control
- Fichas de cohorte
Sus canales
CRM y correo electrónico
Registros puntuados y el siguiente mejor mensaje
DSP y redes sociales
Audiencias con hash, audiencias semilla y exclusiones
Almacén de datos y BI
Puntuaciones integradas a sus propios modelos
Sala limpia de datos (clean room)
Cruzar, puntuar y evaluar en el mismo lugar
Retorno de etiquetas de resultados
Las conversiones alimentan la recalibración diaria
Funciona donde ya están sus datos.
Funciona en
- Databricks
Entrega a
- Meta
- Google Ads
- TikTok
- Snowflake
- LiveRamp
- Snapchat
- X
- Microsoft Advertising
- Amazon Ads
- Yahoo DSP
Se conecta con
- Salesforce
- HubSpot
- Marketo
- Braze
- Mailchimp
- Twilio
- Segment
- mParticle
- Google BigQuery
- Amazon S3
- Shopify
- Google Analytics
Y cualquier DSP, sala limpia de datos (clean room) o plataforma que acepte archivos con hash o UID 2.0.
03Crecer
Cuatro formas de crecer, con la razón en la mano.
El cliente que se prepara para mudarse es uno entre muchos. atlas encuentra a los demás, dentro y fuera de su archivo. Cada jugada se centra en una sola decisión, se mide frente a un grupo de control que usted elige y se reporta el día 60.
atlas puntúa a más de 270 millones de adultos en Estados Unidos según su disposición a tomar la decisión que a usted le interesa, para que pueda llegar a las personas con mayor probabilidad de actuar a las que todavía no llega.
Se mide porCosto por cliente nuevo, frente a las audiencias que compra hoy.
La audiencia se divide según la razón por la que actuaría, y cada grupo recibe su propio mensaje. Su equipo creativo prueba las variantes.
Se mide porTasa de conversión por grupo, en una prueba controlada.
La disposición a actuar se concentra en ciertas horas y semanas. Los medios y el contacto se trasladan a esas ventanas, en lugar de seguir el horario habitual de la categoría.
Se mide porCosto por resultado, frente a su calendario de pauta actual.
atlas detecta a los clientes cuyas necesidades están cambiando: un inquilino que se convierte en comprador, un consumidor que inicia un negocio.
Se mide porNuevas relaciones con productos y tasa de venta cruzada.
Pantallas de la plataforma con valores de demostración.
04Retener
Los clientes deciden irse mucho antes de cancelar.
El comportamiento también le avisa antes de que un cliente se vaya. El cambio de proveedor aparece primero como comparar tasas, leer reseñas de un competidor, descargar estados de cuenta. atlas lo detecta mientras todavía hay una decisión en la cual influir, y su equipo se comunica con la razón en la mano. Se mide en relaciones y saldos retenidos, frente a un grupo de control.
05Comprobar
Póngalo a prueba frente al modelo en el que ya confía.
Nada de esto cuenta hasta que supere lo que ya tiene. Antes de activar nada, su modelo actual se evalúa con datos reservados para prueba, con y sin las señales de Moonbrush. Luego, una activación controlada sobre el resultado que acordó, medida frente a un grupo de control.
Un modelo se publica solo si supera
- Una referencia demográfica
- Una referencia de audiencias similares
- Su modelo actual
con sus datos. Si no lo logra, no se publica, y usted ve por qué.
De un reentrenamiento real
0.87AUC5.04×incremento del decil superior
AUC e incremento del decil superior de un ciclo completo de reentrenamiento en educación superior. Resultados reportados por Moonbrush. Los detalles del estudio y el expediente de aceptación están disponibles bajo un acuerdo de confidencialidad.
06Empezar
Sesenta días para obtener una respuesta que usted puede verificar.
Cada proyecto empieza como una prueba con sus propios datos. Si no supera las referencias con sus datos reservados, lo sabrá el día 60.
- Semana 0
Acordar la decisión, los datos y cómo se evaluará el éxito. La documentación incluye el contrato de uso de datos y los criterios de aceptación.
- Semanas 1 y 2
Cruzar las claves y asociar las puntuaciones en la sala limpia de datos (clean room) o en su almacén de datos. Usted ve su tasa de coincidencia antes de construir cualquier cosa.
- Semanas 3 a 8
Activar en sus canales frente a un grupo de control que usted elige. Los resultados regresan conforme ocurren.
- Día 60
Una presentación de resultados sobre el incremento, con el informe de validación. Después, un programa anual, si las cifras lo justifican.
Integración
Nos conectamos a su almacén de datos, CRM, sala limpia de datos (clean room) o ecosistema de medios, y seguimos las especificaciones de su DSP cuando las tiene.
Incorporación de datos
Su archivo se cruza bajo una sola clave de identidad y se resuelve a nivel de personas y hogares.
Inteligencia aplicada
Un equipo de Moonbrush construye y valida los modelos con usted, y redacta las fichas de cohorte y los mensajes.
Habilitación
Sus analistas reciben las puntuaciones, el informe de validación y tableros o acceso por API para seguir usándolas.
El resto de la historia
Una familia de modelos, dos formas de usarla.
atlas y stage funcionan con Gravity. Retome la historia desde el lado que mejor se ajuste a su equipo.
- Para equipos empresariales Pone la razón en cada registro de cliente, dentro de los sistemas que ya usa. Usted está aquí
- Para planificadores y agencias Pone la misma lectura en manos de sus planificadores, desde el brief hasta el resultado. Seguir leyendo
- Debajo de ambos Los modelos que hacen la lectura, probados con su grupo de control antes de que alguien los use. Seguir leyendo