Chaque dossier client, avec la raison qui l’explique.
atlas fonctionne dans les systèmes que vous utilisez déjà. Il lit ce que font réellement vos clients et vos prospects, rattaché à des personnes et à des ménages, et indique qui est susceptible d’agir, pourquoi, quand et quoi dire. Suivez une fiche client, de ce que votre CRM ne voit pas jusqu’à un résultat que vous pouvez vérifier.
Votre fiche CRM
Aucune raison. Aucun moment. Aucun message.
Quitte votre environnement sous forme de
- Courriel
········ - Téléphone
········ - Nom et code postal
········
SHA-256, haché de votre côté. Les enregistrements bruts restent sur place.
De retour dans votre CRM
Couche comportementale
Message à privilégier
Livré à
- CRM et courriel
- DSP et réseaux sociaux
- Entrepôt et BI
01Comprendre
Vous savez qui a acheté. Vous ne savez pas pourquoi.
Prenez une fiche de votre CRM : la dernière commande, la valeur à vie, la prochaine offre. Ce qu’elle ne peut pas montrer, ce sont les cinq semaines que ce client a passées à préparer son déménagement. atlas lit ces comportements chez plus de 270 millions d’adultes américains et inscrit la raison dans la fiche que votre équipe utilise déjà.
- Qui est susceptible d’agirUn score calibré de 0 à 1, sur la décision qui vous importe.
- Pourquoi ils le feraientLa raison, avec le comportement qui l’explique.
- Quand, et quoi direLa période où ils peuvent l’entendre, et le message à privilégier.
02Connecter
Les clés hachées passent. Vos enregistrements bruts restent sur place.
Pour inscrire cette raison dans la fiche, atlas se place entre vos systèmes et vos canaux, sans rien migrer. Seules les clés hachées franchissent la frontière d’appariement. Les scores reviennent là où vos équipes travaillent déjà, et les résultats que vous acceptez de partager reviennent chaque jour pour vérifier et recalibrer les modèles.
Votre environnement
CRM ou CDP
Fichier clients : courriel, téléphone
Entrepôt de données
Partage ou exportation, clés hachées
Site et application
Balise du site, événements de première partie
Écosystème média
Audiences sources, DSP et réseaux sociaux
Systèmes de résultats
Conversions, comptes approvisionnés, inscriptions
atlas · système d’intelligence d’audience
Résoudre
270 M+ adultes américains résolus · une clé par personne et par ménage
- Courriel et téléphone hachés
- UID 2.0
- Clé de ménage
Gravity · moteur de modèles
Calibré de 0 à 1 · versionné · activité numérique actualisée chaque jour, graphe reconstruit chaque mois
- Propension
- Motivation
- Style de décision
- Réceptivité
- Persuadabilité
- Contrôle de publication
Organiser et évaluer
Générateur d’audiences, séparation du groupe témoin, comparaisons aux références
- Seuils
- Séparation des voisins
- Séparation du groupe témoin
- Fiches de cohorte
Vos canaux
CRM et courriel
Fiches notées et prochain meilleur message
DSP et réseaux sociaux
Audiences hachées, audiences sources et listes d’exclusion
Entrepôt et BI
Scores joints à vos propres modèles
Salle blanche de données
Apparier, attribuer des scores et évaluer sur place
Les étiquettes de résultat reviennent
Les conversions alimentent le recalibrage quotidien
Fonctionne là où se trouvent déjà vos données.
Fonctionne sur
- Databricks
Livre vers
- Meta
- Google Ads
- TikTok
- Snowflake
- LiveRamp
- Snapchat
- X
- Microsoft Advertising
- Amazon Ads
- Yahoo DSP
Se connecte à
- Salesforce
- HubSpot
- Marketo
- Braze
- Mailchimp
- Twilio
- Segment
- mParticle
- Google BigQuery
- Amazon S3
- Shopify
- Google Analytics
Et tout DSP, toute salle blanche de données ou toute plateforme qui accepte des fichiers hachés ou UID 2.0.
03Croître
Quatre leviers de croissance, raison à l’appui.
Le client qui prépare son déménagement n’est pas le seul. atlas trouve les autres, dans votre fichier et en dehors. Chaque action porte sur une seule décision, est mesurée par rapport à un groupe témoin que vous choisissez et fait l’objet d’un bilan au jour 60.
atlas attribue à plus de 270 millions d’adultes américains un score de disposition à agir sur votre décision, pour que vous puissiez joindre les personnes les plus susceptibles d’agir que vous ne joignez pas encore.
MesureCoût par nouveau client, par rapport aux audiences que vous achetez aujourd’hui.
L’audience se divise selon la raison qui la ferait agir, et chaque groupe reçoit son propre message. Votre équipe de création teste les variantes.
MesureTaux de conversion par groupe, dans un test contrôlé.
La disposition à agir se concentre à certaines heures et certaines semaines. Les médias et les prises de contact se déplacent dans ces plages plutôt que de suivre l’habitude de la catégorie.
MesureCoût par résultat, par rapport à votre calendrier de diffusion actuel.
atlas repère les clients dont les besoins changent : un locataire qui devient acheteur, un particulier qui lance une entreprise.
MesureNouveaux produits souscrits et taux de vente croisée.
Écrans de la plateforme avec des valeurs de démonstration.
04Fidéliser
Les clients décident de partir bien avant de résilier.
Le comportement vous prévient aussi avant qu’un client parte. Le départ se manifeste d’abord ainsi : comparer des taux, lire des avis sur un concurrent, télécharger des relevés. atlas le signale tant qu’il reste une décision à influencer, et votre équipe prend contact, raison à l’appui. Mesuré sur les relations et les soldes conservés, par rapport à un groupe témoin.
05Prouver
Testez-le face au modèle auquel vous vous fiez déjà.
Rien de tout cela ne compte tant que ça ne bat pas ce que vous avez déjà. Avant toute mise en ligne, votre modèle actuel est évalué sur des données mises de côté, avec et sans les signaux Moonbrush. Ensuite, une activation contrôlée sur le résultat convenu, mesurée par rapport à un groupe témoin.
Un modèle n’est publié que s’il bat
- Une référence démographique
- Une référence par audiences similaires
- Votre modèle actuel
sur vos données. Sinon, il n’est pas publié, et vous voyez pourquoi.
Tiré d’un réentraînement réel
0,87AUC5,04×gain du décile supérieur
AUC et gain du décile supérieur tirés d’un cycle complet de réentraînement en enseignement supérieur. Résultats déclarés par Moonbrush. Les détails de l’étude et le dossier d’acceptation sont disponibles sous entente de confidentialité.
06Démarrer
Soixante jours pour obtenir une réponse vérifiable.
Chaque mandat commence par une preuve sur vos propres données. Si elle ne fait pas mieux que les références sur vos données mises de côté, vous le saurez au jour 60.
- Semaine 0
Convenir de la décision, des données et de la façon dont la réussite sera évaluée. Les documents comprennent l’entente d’utilisation des données et les critères d’acceptation.
- Semaines 1 et 2
Apparier les clés et associer les scores dans la salle blanche de données ou dans votre entrepôt de données. Vous voyez votre taux d’appariement avant toute construction.
- Semaines 3 à 8
Activer dans vos canaux, par rapport à un groupe témoin que vous choisissez. Les résultats reviennent au fur et à mesure.
- Jour 60
Un bilan du gain, avec le rapport de validation. Puis un programme annuel, si les chiffres le justifient.
Intégration
Nous nous connectons à votre entrepôt de données, à votre CRM, à votre salle blanche de données ou à votre écosystème média, en respectant les spécifications de votre DSP lorsqu’il en a.
Intégration des données
Votre fichier est apparié sous une clé d’identité unique et rattaché à des personnes et à des ménages.
Intelligence appliquée
Une équipe Moonbrush construit et valide les modèles avec vous, et rédige les fiches de cohorte et les messages.
Mise en autonomie
Vos analystes reçoivent les scores, le rapport de validation et des tableaux de bord ou un accès API pour continuer à les utiliser.
La suite de l’histoire
Une famille de modèles, deux façons de l’utiliser.
atlas et stage reposent tous deux sur Gravity. Reprenez l’histoire du côté qui convient à votre équipe.
- Pour les équipes d’entreprise Inscrit la raison dans chaque fiche client, dans les systèmes que vous utilisez déjà. Vous êtes ici
- Pour les planificateurs et les agences Met la même lecture entre les mains de vos planificateurs, du brief au résultat. Lire la suite
- Sous les deux Les modèles qui produisent la lecture, éprouvés sur votre groupe témoin avant que quiconque les utilise. Lire la suite