Los quinientos mil
Enginuity Rx está realizando un piloto de venta en línea de un tratamiento con receta para el ojo seco a través de su plataforma de telesalud. Moonbrush clasificó a 22.4 millones de adultos por afinidad conductual, sin registros de salud en ninguna parte del modelo, y adaptó las creatividades del piloto a seis subcohortes. Los resultados están pendientes.
Piloto activo en 2026
Lo que se ha entregado
- ~21.5 M
- adultos calificados en reserva para una expansión por etapas
- 0.80
- umbral de confianza para la cohorte pilotoEstas puntuaciones de afinidad van de 0 a 1 y ordenan la fuerza de la coincidencia de forma indicativa; no pronostican tasas de conversión
- ±7.5 → menos de ±2.0
- desviación frente a la segmentación propia de la marca, antes y después de la recalibraciónDiferencia de distribución de aproximadamente ±7.5 puntos antes de la recalibración, comparada percentil por percentil
- 6
- subcohortes operativas en dos macrocohortes
- 10
- variantes de la sección principal de la página de destino, cada una adaptada a una subcohortePasaron por revisión médica, legal y regulatoria antes de publicarse
Quiénes pasaron el corte
Resultados pendientes
Sin registros de salud en el modelo. Unos 21.5 millones de adultos calificados se mantienen en reserva para la expansión.
Mostrar las cifras como tabla
| Adultos clasificados por afinidad conductual | 22.4 M |
|---|---|
| Cohorte piloto | 500 mil |
El reto
Enginuity Rx se encarga de la adquisición directa al consumidor de productos de marca con receta. Para un piloto de venta en línea de un tratamiento con receta para el ojo seco, necesitaba un plan que pudiera defender ante los revisores de marca, legales y médicos: personas con probabilidad de responder, encontradas sin ninguna información de salud protegida, y creatividades que respondieran a la duda real de cada grupo. También quería un registro, establecido antes de cualquier inversión, que mostrará por qué el piloto funciona, si es que funciona.
El hallazgo
Las personas que ya compraron productos de la categoría de ojo seco mostraron, con sus propias compras, cómo es el camino hacia el tratamiento. Ese patrón puede aprenderse una sola vez a partir de una semilla depurada y luego reexpresarse solo como comportamiento: intensidad de uso de pantallas y de investigación, compras de bienestar, marcadores de etapa de vida. Dentro de la audiencia calificada, las dudas varían mucho. Un lector muy dado a investigar decide por el mecanismo y la evidencia; quien decide por el hogar necesita confiar en que es seguro y en que comprar en línea es confiable; y un usuario nativo del celular abandona a la primera señal de fricción. Cada uno necesita unos primeros tres segundos distintos en la página.
Lo que hicimos
- 01
Partir de comportamientos de compra reales
El modelo partió de personas que habían comprado productos de la categoría de ojo seco. Se eliminó de esa semilla todo elemento de PHI y PII antes de iniciar cualquier modelado.
- 02
Puntuar afinidad y capacidad de respuesta
La firma conductual de la semilla se reexpresó como análogos conductuales, y cada persona se puntuó por su parecido con ella y por su probabilidad de interactuar.
- 03
Corregir según la segmentación de la marca
Las poblaciones puntuadas se contrastaron con los segmentos propios de la marca, y una desviación de unos ±7.5 puntos se recalibró a menos de ±2.0. Después, un umbral de confianza de 0.80 definió la cohorte piloto de 500 mil personas.
- 04
Adaptar la página a cada subcohorte
Se redactaron diez variantes de la sección principal de la página de destino, cada una ligada a una de seis subcohortes y servida mediante un parámetro de URL en el tráfico de redes sociales y programático.
- 05
Definir la medición antes del lanzamiento
Antes de invertir se registraron cinco predicciones refutables, ligadas a un plan de medición basado en compras completadas, y las audiencias se entregaron en bandas de confianza etiquetadas por separado.
Las subcohortes
Cada subcohorte tiene sus propios primeros tres segundos en la página.
-
El operador sin pausa
Profesionales que pasan largas sesiones frente a la pantalla y ven el alivio como tiempo productivo, con el mayor tiempo diario de pantalla de la audiencia.
-
El optimizador de rutinas
Personas metódicas en su mejora personal que revisan ingredientes y mecanismos y ya probaron las opciones de venta libre.
-
El siempre conectado al celular
Personas que toman decisiones desde el celular, actúan en ventanas breves y decisivas, y abandonan un proceso que agrega fricción.
-
El autodidacta diligente
Lectores muy dados a investigar que leen hasta el final de la página y convierten con base en la evidencia y el mecanismo.
-
El custodio del hogar
Quienes toman las decisiones del hogar y sopesan la seguridad, la confianza en comprar en línea y el costo antes de comprometerse.
-
El inversionista pragmático en bienestar
Personas que pagan por lo que funciona de forma comprobada, valoran la claridad más que la novedad y juzgan su gasto en salud por su rendimiento.
Cómo se midió
El piloto está en curso y todavía no se reportan resultados. Lo que cuenta como éxito se fijó antes del lanzamiento: cinco predicciones registradas sobre la página de destino y un plan de medición de cinco partes basado en compras completadas. La conversión de las cohortes priorizadas se comparará con la de todo el demás tráfico, frente a las métricas de referencia previas al lanzamiento, en los propios reportes del cliente a nivel de cohorte, creatividad y anuncio. Las audiencias se entregan como bandas de confianza etiquetadas por separado, de modo que la banda premium de 0.80 y cualquier banda de expansión se evalúan cada una por separado.
Estado
En curso. Ya se entregaron la audiencia, las diez secciones principales adaptadas a cada cohorte y el plan de medición, y los resultados se medirán a partir de las compras completadas en los reportes del cliente. No se publica ninguna cifra de resultados hasta tener esa medición.
Los resultados describen un proyecto específico y no garantizan resultados futuros. Las cifras reportadas por las plataformas se identifican como tales.